KI-Projekte scheitern selten am Modell, sondern an drei Fragen: Wo liegen die Daten, wer darf worauf zugreifen, und welche Regeln gelten? „Souveräne KI“ heißt bei sector7 nicht, öffentliche Modelle auszuschließen – sondern jedes Modell an den richtigen Ort zu setzen: öffentliche Cloud-Modelle dort, wo sie überlegen sind (Recherche, Entwürfe, Ideen), selbst gehostete Modelle auf unseren Servern in Deutschland dort, wo Ihre Daten es verlangen (Ausführung auf sensiblen Inhalten). Planen in der öffentlichen Cloud, Umsetzen lokal – gesteuert, auditierbar und sowohl DSGVO- als auch EU-AI-Act-konform. Grundlage ist unsere eigene Infrastruktur – eigener Serverpark, eigener IP-Adressraum, Betrieb in Deutschland – und unsere Security-Praxis aus dem Tagesgeschäft.
KI-Governance & EU AI Act
Der Einstieg ist selten ein Modell, sondern Klarheit über Pflichten und Risiken. Seit August 2026 gelten die Transparenz- und GPAI-Pflichten des EU AI Act, die Anforderungen an Hochrisiko-Anwendungen folgen bis Ende 2027. Wir ordnen ein, was Ihre KI-Nutzung tatsächlich auslöst – und verankern es in Ihrer bestehenden Compliance-Struktur, statt ein zweites Regelwerk danebenzustellen.
- Readiness- und Use-Case-Bewertung: welche Vorhaben tragen und welche noch nicht – bevor investiert wird.
- Risikoklassifizierung nach EU AI Act, Transparenz- und Dokumentationspflichten, klare Zuständigkeiten.
- Datenschutz und Datenhygiene: Berechtigungen und Freigaben werden aufgeräumt, bevor eine KI Ihre Daten durchsuchbar macht.
- Anschluss an ISO 27001 und NIS-2, wo diese Rahmen bei Ihnen bereits greifen.
Diese Linie knüpft direkt an unsere bestehende Arbeit zu KI-Readiness & Governance an. Grundlage ist Projektpraxis, nicht Theorie – zu unseren Referenzen zählt die Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Strategie für einen kommunalen Energieversorger (KRITIS).
Gesicherte private Sprachmodelle & Managed RAG
Das Herzstück: KI, die auf Ihren eigenen Daten arbeitet, ohne dass diese Ihr Haus verlassen. Wir richten private Wissensbasen und Retrieval-Augmented Generation (RAG) ein – Sprachmodelle beantworten Fragen auf Basis Ihrer Dokumente, Verträge und Wissensbestände. Betrieben wird das auf selbst gehosteten, offenen Modellen in unserem Serverpark in Deutschland; öffentliche Modelle binden wir nur dort an, wo die Aufgabe es erlaubt und Sie es freigeben.
Der Unterschied liegt in der Absicherung. Schlecht gebaute RAG-Systeme geben Inhalte an Nutzer heraus, die diese nie sehen dürften – die häufigste und teuerste Schwäche solcher Projekte. Wir bauen sie so, wie wir Infrastruktur absichern: mit sauberen Berechtigungen, Zugriffskontrolle bis auf Dokumentebene, Protokollierung und einer Trennung, die einem Audit standhält.
- Private Wissensbasis und RAG auf Ihren Dokumenten – zugriffskontrolliert, protokolliert, auditierbar.
- Selbst gehostete offene Modelle in unserem deutschen Serverpark; keine US-Modelle als Voreinstellung.
- Anbindung Ihrer Systeme – Dateiablagen, Wissensdatenbanken, Fachanwendungen – über klar definierte, rücknehmbare Schnittstellen.
- Klare Datenhoheit: Ihre Inhalte bleiben bei Ihnen; kein Training fremder Modelle mit Ihren Daten.
KI-Setup & Integration – öffentliche und lokale Modelle im richtigen Mix
Zwischen „Planen in der öffentlichen Cloud“ und „Umsetzen lokal“ steht die Steuerung. Wir richten einen gemeinsamen Zugang über öffentliche und selbst gehostete Modelle ein, der Anfragen nach Ihren Regeln lenkt: sensible Inhalte an das lokale Modell, unkritische Aufgaben an das leistungsfähigste passende – mit Kosten- und Token-Transparenz, Zwischenspeicherung wiederkehrender Anfragen und nachvollziehbaren Protokollen. So bleibt die Wahl des Modells eine Entscheidung statt eines Zufalls, und ein Anbieterwechsel wird kein Umbau.
- Ein Zugang über mehrere Modelle, öffentlich wie lokal – Routing nach Ihren Vorgaben.
- Kosten- und Token-Kontrolle: Steuerung aufs passende Modell, Budgets und Auswertung.
- Integration in Ihre Abläufe und Werkzeuge – entwickelt mit denselben agentischen Verfahren, die wir selbst im Einsatz haben.
Betrieb und Enablement
Managed AI-Operations
Eine KI-Umgebung ist kein Projekt mit Enddatum, sondern ein Betrieb: Modelle werden aktualisiert, Kosten und Antwortqualität beobachtet, Zugriffe überprüft. Diesen laufenden Betrieb übernehmen wir auf Wunsch aus unserem Rechenzentrum. Verbindliche SLA-Modelle dafür bauen wir gerade auf – Umfang und Zusagen stimmen wir im Einzelfall konkret mit Ihnen ab, statt sie zu versprechen, bevor sie tragen.
Enablement & Schulung
Die größte Hürde ist selten die Technik, sondern das Wissen im Team. Wir begleiten Ihre Mitarbeitenden zu Werkzeugen, Grenzen und sinnvollen Einsätzen – damit aus einer eingerichteten KI auch eine genutzte wird.
Unser Fokus – und wo wir Partner einbinden
Unsere Stärke ist die Anwendung: Beratung, gesicherte Einrichtung und Betrieb von KI auf Ihren Daten – auf Infrastruktur, die wir selbst besitzen und in Deutschland betreiben. Eigene Basismodelle zu trainieren gehört bewusst nicht dazu; wir setzen auf bewährte offene und öffentliche Modelle und bringen sie sicher und passend zum Einsatz. Und wo sehr große Rechenkapazität gefragt ist, holen wir souveräne Partner an Bord – so zahlen Sie für Ergebnisse, nicht für ungenutzte Hardware.
Wenn Sie noch überlegen, wo KI in Ihrem Unternehmen wirklich trägt: Am Anfang steht ein Gespräch, kein Modell. Wir sortieren die Vorhaben gemeinsam mit Ihnen – ergebnisoffen – und setzen um, was Nutzen bringt.
SelbstcheckKI-Readiness in zehn Fragen prüfen